行业
当前工业 4.0 和智能工厂的趋势意味着收集、聚合和访问实时数据比以往任何时候都更加重要。DataHub® 软件正用于全球离散制造自动化系统中的此类监控应用程序。
数据收集和汇总
随着 90 年代中期 OPC DA 的出现，当工厂工程师和管理人员开始使用来自不同制造商的一流解决方案时，制造系统的数据收集和聚合发生了巨大的飞跃。现在 OPC UA 提供相同类型的连接，但具有更好的网络和安全性。DataHub 程序将 OPC DA 和 UA 集成到一个通用数据集中，并支持服务器到服务器的桥接、冗余和 OPC 隧道，使其成为在任何类型的制造设施中进行系统集成的功能强大、多用途的工具。
监控、控制、归档
连接和集成数据源只是厂内系统整体解决方案的一部分。大多数系统还需要某种监控，其中许多系统受益于监督控制。DataHub 程序的基于 Web 的 HMI WebView 被许多公司用来补充现有的 HMI 和 SCADA 系统，并被其他公司用作独立系统。DataHub 程序方便的日志记录选项提供了一种存储生产数据以供以后分析的方法，并且通常与现有的 MES 和 ERP 系统结合使用。
用例
纺织制造：纺织厂的自动化数据收集允许管理层评估绩效，从而为公司节省大量成本。
木制品制造：DataHub 脚本允许这家木制品公司即时处理数字，因此他们的 MES 系统现在可以结合原始数据和实时分析。
Water Nozzle Assembly：借助 DataHub 软件，拣选水嘴零件的装配线机器人的性能得到了提升——从而提高了产量并减少了停机时间。
制造纸制品：一家欧洲造纸公司使用 DataHub 程序在其过程视觉和质量控制系统之间建立可靠的实时连接。
重型设备制造：使用 DataHub WebView 应用程序查看来自两个重型设备工厂的生产数据，对公司的 IT 部门或 IIS 系统的影响为零。
薄膜塑料生产：系统集成商使用 tDataHub 软件访问薄膜塑料厂的 OPC 数据，通过更好的数据分析降低生产成本。
电池生产设施：电池制造厂的 DataHub 实施规范了来自 200 多个设备的数据连接，以优化 MES 系统的连接。